DQN-Learning Labirintus 1D gyakorlat

Aktuális állapot (X):
0
Bemenet Rejtett réteg 1 (16 neuron.) Rejtett réteg 2 (16 neuron.) Kimenet (Q) 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 ... Q 0 Idx: 0 → ⬅️ Bal-Irány 0,093 ... Q 1 Idx: 1 → ➡️ Jobb-Irány -0,113
Kiválasztott neuron

Nincs kiválasztott neuron – kattints egyre a diagramon.

Animáció-epizód: 0 : 0

🚶

Aktuális kimeneti Q-értékek

Q0(<-bal-irány) = 0,0926
Q1(->jobb-irány) = -0,1132
Neuron-súlyok: Neuron info:
Neuron-Súlyfüggvény f(x) = Neuron F(w) info:
H1 Neuronok-aktivációi(x0,x1...x15) = Neuron aktivációk:
Neuron-polinomja = Neuron polinom:

Aktivációk értékei

Bemenet aktiváció: 0,000000
H1 (Lineár transz + ReLU) aktivációk: 0,000000; 0,475794; 0,639936; 0,000000; 0,731022; 0,697401; 0,000000; 0,000000; 0,254973; 0,013878; 0,398851; 0,000000; 0,000000; 0,600168; 0,000000; 0,000000
H2 (Lineár transz + ReLU) aktivációk: 0,133438; 0,000000; 0,068330; 0,000000; 0,000000; 0,367265; 0,000000; 0,181262; 0,000000; 0,000000; 0,000000; 0,000000; 0,195032; 0,323219; 0,332734; 0,127939
Kimeneti aktivációk: 0,092616, -0,113178

200 ms
An unhandled error has occurred. Reload 🗙