DQN-Learning Labirintus 1D gyakorlat

Aktuális állapot (X):
0
Bemenet Rejtett réteg 1 (16 neuron.) Rejtett réteg 2 (16 neuron.) Kimenet (Q) 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 ... Q 0 Idx: 0 → ⬅️ Bal-Irány 0,269 ... Q 1 Idx: 1 → ➡️ Jobb-Irány -0,248
Kiválasztott neuron

Nincs kiválasztott neuron – kattints egyre a diagramon.

Animáció-epizód: 0 : 0

🚶

Aktuális kimeneti Q-értékek

Q0(<-bal-irány) = 0,2686
Q1(->jobb-irány) = -0,2476
Neuron-súlyok: Neuron info:
Neuron-Súlyfüggvény f(x) = Neuron F(w) info:
H1 Neuronok-aktivációi(x0,x1...x15) = Neuron aktivációk:
Neuron-polinomja = Neuron polinom:

Aktivációk értékei

Bemenet aktiváció: 0,000000
H1 (Lineár transz + ReLU) aktivációk: 0,552005; 0,000000; 0,000000; 0,035062; 0,679050; 0,264834; 0,000000; 0,256636; 0,000000; 0,416613; 0,000000; 0,591973; 0,000000; 0,000000; 0,782969; 0,000000
H2 (Lineár transz + ReLU) aktivációk: 0,000000; 0,027367; 0,229553; 0,000000; 0,446165; 0,000000; 0,000000; 0,000000; 0,065367; 0,000000; 0,321956; 0,201871; 0,000000; 0,000000; 0,000000; 0,000000
Kimeneti aktivációk: 0,268599, -0,247567

200 ms
An unhandled error has occurred. Reload 🗙